ياسر هادي فرحان (مدرس)
دكتوراه في ذكاء صناعي
تدريسي
مركز الحاسبة الإلكترونية -
المراكز العلمية
yasir.hadi@uoanbar.edu.iq
<p style="text-align:right"><span style="font-size:large"><span style="font-family:"Times New Roman""> الدكتور ياسر هادي فرحان متخصص ذو مؤهلات أكاديمية ولديه خبرة في تكنولوجيا المعلومات وعلوم الكمبيوتر</span></span></p> <div style="text-align:right"> </div> <div style="text-align:right"><span style="font-size:large"><span style="font-family:"Times New Roman"">حصلت على الماجستير والدكتوراه. كلا الشهادتين حصلت عليها من كلية تكنولوجيا المعلومات وعلوم الكمبيوتر في الجامعة الوطنية الماليزية (UKM) في عامي 2016 و 2021 على التوالي</span></span></div> <div style="text-align:right"> </div> <div style="text-align:right"><span style="font-size:large"><span style="font-family:"Times New Roman"">اتمتع بخلفية تعليمية غنية، حيث قمت بالتدريس في الجامعة الوطنية الماليزية، كلية الحكمة الجامعية في بغداد، وعملت كأستاذ مساعد في كلية نظم المعلومات الإدارية في جامعة البريمي، سلطنة عمان</span></span></div> <div style="text-align:right"> </div> <div style="text-align:right"><span style="font-size:large"><span style="font-family:"Times New Roman"">حاليا، أشارك في الأنشطة المتعلقة بالكمبيوتر في مركز الحاسبة بجامعة الأنبار</span></span></div>
<ol> <li style="text-align:left"><span style="color:#000000">Pseudo-relevance feedback for English translated Qur'anic text retrieval</span> (2016) <strong><em><a href="http://ptsldigitalv2.ukm.my:8080/jspui/handle/123456789/476441" target="_blank">Click Here</a></em></strong></li> <li style="text-align:left"><a href="https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=en&user=UT_5WngAAAAJ&citation_for_view=UT_5WngAAAAJ:u-x6o8ySG0sC"><span style="color:#000000">Survey of automatic query expansion for Arabic text retrieval</span></a> (2020) <em><strong><a href="https://koreascience.kr/article/JAKO202005735540317.page" target="_blank">Click Here</a></strong></em></li> <li style="text-align:left"> <a href="https://www.researchgate.net/profile/Yasir-Farhan-3/publication/352935126_Word_Embeddings-Based_Pseudo_Relevance_Feedback_Using_Deep_Averaging_Networks_for_Arabic_Document_Retrieval/links/60e067ada6fdccb745034b4a/Word-Embeddings-Based-Pseudo-Relevance-Feedback-Using-Deep-Averaging-Networks-for-Arabic-Document-Retrieval.pdf" id="VwbeRxgcalMJ"><span style="color:#000000">Word Embeddings-Based Pseudo Relevance Feedback Using Deep Averaging Networks for Arabic Document Retrieva</span></a><a href="https://www.researchgate.net/profile/Yasir-Farhan-3/publication/352935126_Word_Embeddings-Based_Pseudo_Relevance_Feedback_Using_Deep_Averaging_Networks_for_Arabic_Document_Retrieval/links/60e067ada6fdccb745034b4a/Word-Embeddings-Based-Pseudo-Relevance-Feedback-Using-Deep-Averaging-Networks-for-Arabic-Document-Retrieval.pdf"><span style="color:#000000">l</span></a> (2021) <em><strong><a href="https://koreascience.kr/article/JAKO202119553403442.page" target="_blank">Click Here</a></strong></em></li> <li style="text-align:left"> <a href="https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/01655515211040659" id="u3Dy_P06tTkJ"><span style="color:#000000">Word-embedding-based query expansion: Incorporating deep averaging networks in Arabic document retrieval</span></a> (2021) <em><strong><a href="https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/01655515211040659" target="_blank">Click Here</a></strong></em> </li> </ol> <p> </p>
<p style="text-align:left">Bachelor - Al Turath University College - <a href="https://turath.edu.iq/" target="_blank">Click Here</a><br /> Master - The National University of Malaysia (UKM) - <a href="https://www.ukm.my/portalukm/" target="_blank">Click Here</a><br /> PhD - The National University of Malaysia (UKM) - <a href="https://www.ukm.my/portalukm/" target="_blank">Click Here</a></p>
لا توجد بيانات عن الإشراف.
<p style="text-align:right"><span style="font-family:Times New Roman; font-size:x-large">المؤتمر الدولي الخامس متعدد المؤتمرات لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي FTSM UKM</span></p> <p style="text-align:right"><span style="font-family:Times New Roman; font-size:x-large">4-5 أغسطس 2021</span></p> <p style="text-align:center"><span style="font-family:"Times New Roman""><span style="font-size:x-large">Towards on Comparing Conventional Query Expansion Approaches and Word Embedding-Based Approaches</span></span></p>